Przedstawiciele klinik, instytucji publicznych, startupów i organizacji pacjentów spotkali się, by dyskutować o kierunkach cyfryzacji systemu ochrony zdrowia. Wystąpienia otwierające – Justyny Uman-Ntuk i Weroniki Dejneki – podkreśliły, że prawdziwa innowacja wymaga współpracy wszystkich stron: lekarzy, technologów, decydentów i pacjentów. Dopiero synergia tych perspektyw pozwala budować system, który odpowiada na realne potrzeby.
Komunikacja: ludzki wymiar technologii
Podczas sesji poświęconej komunikacji w erze e-zdrowia prelegenci zwracali uwagę, że szybki rozwój technologii musi iść w parze z umiejętnością mądrego, empatycznego korzystania z nowych narzędzi. Telemedycyna – choć powszechna – wymaga rozwijania kompetencji cyfrowej empatii, czyli umiejętności budowania relacji, jasnego przekazu i zaufania mimo braku kontaktu bezpośredniego. Podkreślano również znaczenie bezpieczeństwa i intymności pacjentów. Jeśli cyfrowa ochrona zdrowia utraci ludzki wymiar, innowacja nie osiągnie zamierzonego efektu klinicznego ani organizacyjnego.
Trendy: duże modele językowe i ich ograniczenia
Podczas kolejnej sesji skupiono się na roli dużych modeli językowych w medycynie. Eksperci omawiali techniki redukcji halucynacji, poprawy jakości odpowiedzi oraz zasady wdrażania AI w sposób bezpieczny i zgodny z regulacjami. Przypomniano też, że ścieżka rozwoju technologii jest długa – od ELIZY z lat 60. po współczesne modele AI. Mimo ogromnego postępu pozostaje kluczowe pytanie: czy potrafimy tworzyć narzędzia, którym klinicyści mogą zaufać w codziennej praktyce? Odpowiedzialna implementacja AI wymaga przejrzystości, wyjaśnialności i walidacji klinicznej.
Keynote: digital health stał się codziennością
W wystąpieniu keynote wybrzmiało jasno: digital health nie jest eksperymentem, lecz rzeczywistym elementem współczesnej opieki medycznej. Sztuczna inteligencja wspiera diagnostykę, automatyzuje dokumentację i odciąża personel. LLM-y osiągają poziom, który umożliwia ich zastosowanie kliniczne, pod warunkiem właściwego doboru use case’ów i kontroli jakości.
Wdrożenia i regulacje: gdy technologia wyprzedza system
Eksperci omawiali też wyzwania związane z finansowaniem i wdrażaniem innowacji. Zwrócono uwagę, że tempo rozwoju technologii jest szybsze niż tempo zmian refundacyjnych, a wypełnienie tej luki będzie kluczowe dla rozwoju digital health w Polsce.
W bloku poświęconym wyrobom medycznym przedstawiono ścieżkę przejścia od prototypu do seryjnej produkcji zgodnej z regulacjami – aspekt często niedoceniany, a kluczowy dla komercjalizacji.
Nowe technologie i praktyczne zastosowania
Eksperci zaprezentowali szereg innowacyjnych kierunków, m.in.:
- wczesną diagnostykę wspieraną przez AI,
- farmakoterapię cyfrową,
- technologie Digital Twin,
- systemy Connected Health,
- narzędzia nowej generacji, takie jak Cardiolens®.Wszystkie te rozwiązania układają się w spójny obraz medycyny przyszłości, która staje się coraz bardziej spersonalizowana, predykcyjna i wspierana danymi.
Najciekawsze prezentacje: komunikacja i AI
Małgorzata Wywrot podkreśliła, że telemedycyna to dziś trwały element systemu, ale jej skuteczność zależy od jakości komunikacji. Brak kompetencji cyfrowych pacjentów może prowadzić do sytuacji, w której lekarze stają się „automatami do recept”, zamiast skupiać się na diagnostyce.
Warto zauważyć, że aż 54,5 proc. młodych lekarzy w Polsce korzysta z telemedycyny codziennie – głównie w zakresie e-recept, wizyt kontrolnych i zdalnej diagnostyki.
Iwona Cikoto-Wawrzyniak zwróciła uwagę, że projektowanie rozwiązań cyfrowych musi zaczynać się od identyfikacji realnych problemów. Największym wyzwaniem pozostaje brak jednego systemu do umawiania, zmiany i odwoływania wizyt. Taki moduł mógłby znacząco ograniczyć „no-shows”.
Dr Dominik Stosik przedstawił ramy oceny ryzyka związanego z wykorzystaniem dużych modeli językowych. Podkreślił, że halucynacje stanowią poważny problem kliniczny, a Explainable AI jest warunkiem koniecznym dla odpowiedzialnego wdrożenia.
Piotr Karwatka zaprezentował praktyczne techniki ograniczania halucynacji oraz zasady bezpiecznego stosowania AI w dokumentacji medycznej. Przypomniał, że odpowiedzialność zawodowa zawsze pozostaje po stronie lekarza, niezależnie od wsparcia technologicznego.
MEDmeetsTECH #20 pokazało, że Polska nie tylko uczestniczy w globalnej transformacji cyfrowej, lecz aktywnie ją współtworzy. Największa lekcja z wydarzenia jest jasna: innowacja odnosi sukces jedynie wtedy, gdy równolegle rozwijają się ludzie, procesy i technologia. Szerokie spektrum perspektyw, otwartość dyskusji i gotowość do kwestionowania schematów sprawiły, że tegoroczna edycja była przełomowa dla regionu.